Аппетит ИИ к энергии и воде: что это значит для «зелёного» ИТ
Публикации 2026 года всё чаще фиксируют то, о чём индустрия говорила осторожно ещё пару лет назад: спрос на электроэнергию для ИИ растёт кратно быстрее, чем инфраструктура успевает «зеленеть». Обучение одной крупной модели может потреблять столько же энергии, сколько сотня американских домохозяйств за год — а параллельно растёт менее заметный, но не менее острый ресурс: пресная вода на охлаждение дата-центров.
Крупные облачные провайдеры реагируют — нанимают сотни специалистов по энергетике, переходят на прямое и иммерсионное жидкостное охлаждение вместо испарительного, получают разрешения торговать электроэнергией напрямую. Но для среднего и малого бизнеса, который просто подключается к чужому облаку, эти изменения почти невидимы — если не спросить прямо у поставщика.
Для нас это ещё один аргумент в пользу того, зачем вообще нужен ИТ-аудит: без явного вопроса про энергопотребление и водопользование поставщика инфраструктура «по умолчанию» редко бывает экологичной. Мы закладываем такие вопросы в аудит по COBIT — не потому что это модно, а потому что для компании с климатической миссией это ровно та мелочь, из которой складывается разница.
Источник: CMS Law — Green AI in 2026